Российская Академия Наук - Институт Аграрных Проблем

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ СУБЪЕКТОВ РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИЙ КОББА–ДУГЛАСА	ANALYSIS AND PREDICTION OF TRENDS IN THE DYNAMICS OF LABOR PRODUCTIVITY IN AGRICULTURE OF THE SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION USING THE COBB-DOUGLAS FUNCTIONS
Кутенков Р.П., д.э.н., ИАгП РАН	Kutenkov R.P., doctor of economic sciences, IAgP RAS
Проводится факторный анализ производительности труда в сельском хозяйстве регионов Российской Федерации на основе выборки регионов, рассмотренной в работе [1], с использованием производственной функции Кобба-Дугласа [2]. Рассмотрены три группы регионов с посевными площадями менее 1 млн. га, от 1 до 2 млн. и свыше 2 млн. га. В качестве факторов рассмотрены: фондовооруженность сельскохозяйственного производства в регионе и среднемесячная начисленная зарплата в расчете на одного занятого в сельском хозяйстве. Расчеты проводились на основе материалов Росстата по усредненным данным за 2017-2018 гг. С использованием математических моделей и свойств функций Кобба-Дугласа, обоснованных в работе [1], построены зависимости, связывающие относительные приращения рассматриваемых факторов и производительности труда, на основе которых строились прогнозные расчеты.	A factor analysis of labor productivity in agriculture of the regions of the Russian Federation using the production function of Cobb-Douglas is carried out. Three groups of regions with sown areas of less than 1 million hectares, from 1 to 2 million and over 2 million hectares are considered. Capital-labor ratio of agricultural production in the region and the average monthly accrued wages per one employed in agriculture are considered as factors. Calculations were carried out on the basis of Rosstat materials based on averaged data for 2017-2018. Using mathematical models and properties of the Cobb-Douglas functions, dependencies were constructed connecting the relative increments of the factors under consideration and labor productivity, on the basis of which the forecast calculations were based.
Ключевые слова: регионы России, сельское хозяйство, производительность труда, ресурсные факторы, соотношения, динамика, прогнозирование, функции Кобба-Дугласа	Keywords: regions of Russia, agriculture, labor productivity, resource factors, relationships, dynamics, forecasting, Cobb-Douglas functions
Список литературы: 1. Кутенков Р.П. Математические модели и методика оценки динамики сельскохозяйственного производства с учетом оптимизации сочетаний значений ресурсных факторов // Региональные агросистемы: экономика и социология. – Саратов: ИАгП РАН. - 2020.– № 3. – С. 23-33 2. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. – М.: ФИС, 1986. – 239 с. 3. Труд и занятость в России (информация по субъектам РФ), 2019: Стат. сб.: [Электронный ресурс] / Росстат. М., 2019 . – URL: http://www.gks.ru/ 4. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России. Приложение (субъекты РФ). 2019: Стат. сб.: [Электронный ресурс] / Росстат. М., 2019. 5. Российский статистический ежегодник. 2019: Стат сб. [Электронный ресурс] /Росстат. М, 2019.
Скачать файл: