Российская Академия Наук - Институт Аграрных Проблем

ФАКТОРНЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ПРИБЫЛИ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РЕГИОНОВ–СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ	FACTOR MODELS FOR ASSESSING POTENTIAL PROFIT AND LABOR PRODUCTIVITY IN AGRICULTURE OF THE REGIONS – SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION
Кутенков Р.П., д.э.н., ИАгП РАН	Kutenkov R.P., doctor of economic sciences, IAgP RAS
Предложены факторные модели для оценки потенциальной прибыли и производительности труда в сельском хозяйстве для трех групп регионов РФ с разными размерами посевных площадей, являющихся основными производителями сельскохозяйственной продукции. В числе факторов рассмотрены показатели ресурсной обеспеченности сельскохозяйственного производства. Расчеты проведены по усредненным за 2011-2015 гг. значениям факторов и результирующих показателей, вычисленных в сопоставимых ценах 2011 г. На основе построенных моделей проводится анализ эффективности сельскохозяйственного производства в регионах. Научная новизна исследования связана с использованием нового показателя эффективности сельскохозяйственного производства и методическими подходами к анализу экономико-статистической информации. Полученные результаты могут быть использованы при разработке механизмов управления инновационным развитием производственного потенциала агропродовольственных комплексов регионов России.	They are proposed factor models for assessing potential profits and labor productivity in agriculture for three groups of regions of the Russian Federation that are the main producers of agricultural products and have different sizes of sown areas. Indicators of resource security of agricultural production are considered among the factors. Calculations are based on averaged over 2011-2015 values of factors and resulting indicators calculated in comparable prices of 2011. On the basis of the models, an analysis of the efficiency of agricultural production in the regions is carried out. The scientific novelty of the research is connected with the use of the new indicator of the efficiency of agricultural production and methodical approaches to the analysis of economic and statistical information. The obtained results can be used in the development of mechanisms for managing the innovative development of the production potential of the Russian agro-food complexes.
Ключевые слова: сельскохозяйственное производство, эффективность, ресурсное обеспечение, соотношение, экономико-статистические модели, субъекты Российской Федерации	Keywords: agricultural production, efficiency, resource provision, correlation, economic and statistical models, subjects of the Russian Federation
Список литературы: 1. Кутенков Р.П. Методология и результаты анализа соответствия ресурсного обеспечения и эффективности сельскохозяйственного производства в регионах России // Конкурентоспособность агропродовольственного комплекса России в условиях глобальных вызовов / под общ. ред. И.Л. Воротникова. – Саратов: Амирит. - 2017. – С.90–109. 2. Кутенков Р.П. Ресурсное обеспечение интенсификации сельскохозяйственного производства в регионах России: макроэкономические соотношения // Региональные агросистемы: экономика и социология. – Саратов: Изд-во ИАгП РАН. - 2015.– Вып. 2. 3. Кутенков Р.П. Факторный анализ динамики интенсификации сельскохозяйственного производства в регионах России // Региональные агросистемы: экономика и социология. – Саратов: Изд-во ИАгП РАН. - 2016.– Вып. 2. 4. Кутенков Р.П. Факторные и макроэкономические подходы в задачах стратегического управления производственным потенциалом агропродовольственного комплекса // Стратегические приоритеты социально-экономического развития агропродовольственного комплекса России / под общ. ред. И.Л. Воротникова.– Саратов. - 2016. – С. 99–123. 5. Кутенков Р.П. Производственные функции: оценки взаимозаменяемости факторов и прогнозирование объемов сельскохозяйственного производства в регионах России // Региональные агросистемы: экономика и социология. – Саратов: Изд-во ИАгП РАН, 2019.– Вып. 2. 6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014-2018: Стат. сб./ Росстат. М., 2014-2018. URL: http://www.gks.ru/. 7. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России. Приложение (субъекты РФ). 2013, 2015: Стат. сб. / Росстат. М., 2013.; М., 2015. 8. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Диалектика. - 2016.
Скачать файл: