Российская Академия Наук - Институт Аграрных Проблем

Имитационные модели себестоимости и цены товаропроизводителей на пшеницу для оценки государственных воздействий с целью снижения затрат на производство зерна	Simulation models of wheat producers’ costs and prices for assessment of government interventions aiming to reduce grain production costs
Андрющенко С.А., д.э.н., Кутенков Р.П., д.э.н., Васильченко М.Я., к.э.н., ИАгП РАН	S. Andryuschenko, doctor in economics, R. Kutenkov, doctor in economics, M. Vasilchenko, Ph.D. in economics, IAgP RAS
Предлагается авторский подход, позволяющий увязать динамику себестоимости производства и среднероссийских цен товаропроизводителей на пшеницу с основными макроэкономическими показателями (цены на энергоносители, величина заработной платы и др.) и параметрами, характеризующими технологию возделывания пшеницы. Построенные модели могут использоваться в задачах обоснования и оптимизации государственных воздействий с целью снижения затрат сельхозтоваропроизводителей на производство зерна, а также при разработке других элементов аграрной политики России.	The paper presents the authors’ approach enabling to link wheat producers’ costs and Russian average prices of wheat with major macroeconomic indicators (energy prices, wages and etc.) and parameters characterizing wheat production technologies. The models can be used to substantiate and optimize the government intervention measures with the view to reduce the grain producers’ costs, as well as when developing other elements of the Russian agrarian policy.
Ключевые слова: зерновые культуры, себестоимость, цена реализации, факторная модель, государственные воздействия	Keywords: grain crops, production cost, selling price, factor model, government interventions
Список литературы: 1. Алабушев А.В. Зерновое хозяйство России: состояние, проблемы и перспективы // Зерновое хозяйство России. – 2009. – № 1. – С. 2-7. 2. Романенко И.А. Теоретические основы анализа национальных агропродовольственных систем с применением методов математического моделирования. / Науч. тр. ВИАПИ им. А.А. Никонова.– Вып. 14. – М., 2006. – С. 51. 3. Справочник экономиста аграрного производства (издание третье, переработанное и дополненное). – Саратов: ГНУ Поволжский НИИЭО АПК. – 2005. – 340 с. 4. Использованы временные ряды цен, представленные в материалах мониторинга Минсельхоза России на сайте www.mcx.ru. 5. Программа обновления парка сельскохозяйственной техники (на период 2012-2014 гг.). – Режим доступа: http:// www.rosagroleasing.ru / uploal/iblock/de7/programma_obnovleniya. 6. Кредитная задолженность АПК – 1,5 трлн. руб. // Агроинвестор. – 2012. – № 4. – С. 12. 7. Кутенков Р.П., Былина С.Г., Осовин М.Н., Шабанов В.Л. Модели и результаты прогнозирования динамики цен на продукцию зернопродуктового подкомплекса // Региональные агросистемы: экономика и социология: Ежегодник: – Саратов: Изд-во ИАгП РАН, –2008. – С. 78-81.
Скачать файл: